Sobre as fontes do NINOBOT

Quem somos

一般社団法人 にのラボ (GIA NINOLAB Japan) é uma associação japonesa sem fins lucrativos formada para publicar Stories interativas que tornam a informação climática e de políticas acionável para o público. O trabalho editorial e técnico por trás de cada Story é realizado em parceria com a 合同会社 TMP Climate, uma consultoria climática especializada que trabalha ao lado de órgãos governamentais, institutos de pesquisa e centros de previsão operacional. Os especialistas regionais da TMP — cobrindo diferentes partes do mundo — escrevem e revisam o conteúdo das Stories no corpus do bot.

O que você verá citado

Os marcadores de citação nas respostas do bot tendem a se enquadrar em uma destas categorias:

Explicadores

Artigos curtos e em linguagem clara sobre como o El Niño funciona, como é medido e como seus impactos se propagam. Escritos pela equipe TMP.

Resumos regionais

Briefings em escala nacional ou regional sobre o que eventos passados de El Niño significaram para o clima, a água, a agricultura e a energia locais. Cada um é revisado pela pessoa especialista regional da TMP responsável por aquela área.

Boletins de previsão

Perspectivas atuais de centros operacionais como o Climate Prediction Center da NOAA, a Agência Meteorológica do Japão, o International Research Institute for Climate and Society e o ECMWF. Atualizados conforme o calendário de publicação de cada centro.

Notas metodológicas

Documentação dos dados, definições e métodos analíticos por trás das respostas do bot.

Artigos acadêmicos

Literatura climática revisada por pares, indexada e fragmentada para recuperação, com atribuição a autoria, periódico e DOI.

Mapas e tabelas de referência

Material visual e tabular complementar proveniente de conjuntos de dados autoritativos como ERA5, GADM e HydroBASINS.

Como as fontes são elaboradas

O conteúdo escrito pela equipe TMP — explicadores, resumos regionais e notas metodológicas — segue um fluxo de trabalho estruturado. Cada documento carrega metadados legíveis por máquina que registram autoria, data de última atualização, versão, estágio no ciclo de vida, origem do conteúdo e status de revisão. Rascunhos não são recuperados pelo bot. Antes que um rascunho passe a estar ativo, ele é revisado por uma pessoa especialista da TMP com conhecimento relevante no tema ou na região. Fontes ativas ficam sincronizadas entre os seis idiomas de lançamento: uma atualização em um idioma agenda atualizações nos demais. Fontes externas — boletins de previsão e artigos acadêmicos — são ingeridas preservando a atribuição, de modo que cada fragmento citado registra editor, URL de origem e nível de autoridade.

A análise empírica própria

Algumas das respostas mais úteis do NINOBOT — aquelas que começam com «com base em nossa análise interna dos impactos históricos do El Niño» — vêm de uma análise que computamos especificamente para o bot. A análise utiliza 47 anos (1979–2025) de dados de reanálise ERA5-Land a cerca de 10 quilômetros de resolução, produzidos pelo European Centre for Medium-Range Weather Forecasts e distribuídos pelo Copernicus Climate Data Store. O estado do ENSO é classificado pelo Relative Oceanic Niño Index (RONI), mantido pelo Climate Prediction Center da NOAA; o RONI substituiu o antigo Oceanic Niño Index em fevereiro de 2026 como índice operacional de classificação do ENSO. A análise produz rótulos qualitativos calibrados de impacto — baixo ou típico, moderado, ou alto — para cada polígono administrativo e sub-bacia em nossas camadas espaciais de referência. O documento metodológico completo faz parte do corpus e pode ser aberto diretamente a partir de qualquer citação que aponte para ele.

Por que consideramos isso confiável

Três compromissos sustentam a confiabilidade. Primeiro: cada fonte redigida pela TMP é revisada por uma pessoa especialista regional ou temática antes de entrar no corpus, e essa revisão fica registrada como parte dos metadados da fonte. Segundo: o bot é projetado para se abster. Quando a recuperação não traz evidência fundamentada acima de um limiar de confiança, o bot diz isso em vez de improvisar — preferimos o silêncio à invenção. Terceiro: toda afirmação do bot é vinculada a um fragmento citável que você pode ler por conta própria. Tornamos nosso raciocínio visível. Quando há incerteza, dizemos.